ソーシャル・レコメンドエンジン

知人ネットワークを利用して、より効果的なレコメンドを行えるエンジンです。

ユーザ間の知人関係と知人関係の間に存在する「情報に対するセンスの共感度」を用いた情報収集の代理モデルによってコンテンツをレコメンドするレコメンドエンジンです。

「ユーザとコンテンツのつながり」の近似度（どれだけ興味／趣向が似ているか）から「ユーザとユーザのつながり」の距離を算出し、「ユーザとユーザのつながり」と「ユーザとコンテンツのつながり」を組み合わせて、ユーザから近いコンテンツをレコメンドします。

「ユーザとユーザとのつながり」と「ユーザとコンテンツのつながり」が存在する全てのウェブサービスでご利用いただけます。

導入方法

エンジンとの通信はXMLを介して行います。本エンジンは独立したウェブアプリケーションとして動作し、XMLを介して通信することで既存アプリケーションとの連携が可能です。

SaaSのような形でのご提供も検討しています。別途カスタマイズが必要になりますが、JavaScript(JSON)などを介してエンジンと通信をすることも可能です。詳しくは下記問い合わせ先までご相談ください。

採用実績

日本経済新聞社 総合ソーシャルサービス

本エンジンの製作にあたって

IPA未踏ソフトウェアスーパークリエイターに選ばれた須子善彦氏の「ユーザ間の主観的センス共感度を用いたWeblog検索システムの開発」プロジェクトの研究成果に基づき、株式会社パンカクが開発しました。

お問い合わせ

詳しくは、03-6379-4744またはinfo@pankaku.comまでお問い合わせください。